קורס לבניית יישומי בינה מלאכותית עם LangChain4j ו-Azure OpenAI GPT-5.2, משיחה בסיסית ועד סוכני בינה מלאכותית.
ערבית | בנגלית | בולגרית | בורמזית (מיאנמר) | סינית (מפושטת) | סינית (מסורתית, הונג קונג) | סינית (מסורתית, מקאו) | סינית (מסורתית, טייוואן) | קרואטית | צ’כית | דנית | הולנדית | אסטונית | פינית | צרפתית | גרמנית | יוונית | עברית | הינדית | הונגרית | אינדונזית | איטלקית | יפנית | קנדה | קוריאנית | ליטאית | מלזית | מליאלאם | מרטהית | נפאלית | ניגרית פידג’ין | נורווגית | פרסית (פתחות) | פולנית | פורטוגזית (ברזיל) | פורטוגזית (פורטוגל) | פנג’אבי (גורמוכי) | רומנית | רוסית | סרבית (קירילית) | סלובקית | סלובנית | ספרדית | סווהילי | שוודית | טגאלוג (פיליפינית) | טמילית | טלוגו | תאית | טורקית | אוקראינית | אורדו | וייטנאמית
מעדיפים לשכפל מקומית?
מאגר זה כולל למעלה מ-50 תרגומים בשפות שונות המגדילים משמעותית את גודל ההורדה. כדי לשכפל ללא תרגומים, השתמשו ב-sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/LangChain4j-for-Beginners.git cd LangChain4j-for-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/LangChain4j-for-Beginners.git cd LangChain4j-for-Beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"זה נותן לכם את כל מה שצריך לסיים את הקורס עם הורדה מהירה יותר משמעותית.
- התחלה מהירה - התחילו עם LangChain4j
- הקדמה - למדו את יסודות LangChain4j
- הנדסת פרומפטים - שלטו בעיצוב פרומפטים יעיל
- RAG (הפקה מואצת בהבנה) - בנו מערכות מבוססות ידע חכמות
- כלים - שלבו כלים חיצוניים ועוזרים פשוטים
- MCP (פרוטוקול הקשר דגם) - עבודה עם פרוטוקול הקשר הדגם (MCP) ומודולי סוכנים
חדש ב-LangChain4j? עיינו ב-מונחים להגדרות של מונחים ומושגים מרכזיים.
התחלה מהירה
- פתחו מזלג של מאגר זה לחשבון ה-GitHub שלכם
- לחצו על Code → לשונית Codespaces → ... → חדש עם אפשרויות...
- השתמשו בהגדרות ברירת מחדל – זה יבחר את מיכל הפיתוח שנוצר עבור הקורס הזה
- לחצו על Create codespace
- המתינו 5-10 דקות לסיום ההכנות של הסביבה
- עברו הישר ל-התחלה מהירה כדי להתחיל!
לאחר השלמת המודולים, חקרו את מדריך הבדיקות כדי לראות את מושגי הבדיקה ב-LangChain4j בפעולה.
הערה: אימון זה משתמש גם בדגמי GitHub וגם ב-Azure OpenAI. המודול Quick Start משתמש בדגמי GitHub (ללא צורך במנוי Azure), בעוד שמודולים 1-5 משתמשים ב-Azure OpenAI. התחילו עם חשבון Azure בחינם אם אין לכם אחד.
כדי להתחיל לכתוב קוד במהירות, פתחו את הפרויקט ב-GitHub Codespace או ב-IDE המקומי שלכם עם devcontainer שסופק. ה-devcontainer שבו משתמשים בקורס זה מגיע מוגדר מראש עם GitHub Copilot לתכנות זוגי מבוסס בינה מלאכותית.
כל דוגמת קוד כוללת שאלות מוצעות שניתן לשאול את GitHub Copilot כדי להעמיק את ההבנה שלכם. חפשו את האייקונים 💡/🤖 ב:
- כותרות של קבצי Java - שאלות ספציפיות לכל דוגמה
- README של מודולים - הצעות לחקירה לאחר דוגמאות הקוד
כיצד להשתמש: פתחו כל קוד ושאלו את השאלות המוצעות ל-Copilot. יש לו הקשר מלא של בסיס הקוד ויכול להסביר, להרחיב, ולהציע חלופות.
רוצים ללמוד עוד? ראו Copilot לתכנות זוגי מבוסס בינה מלאכותית.
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
אם אתם נתקלים בבעיה או יש לכם שאלות לגבי בניית אפליקציות AI, הצטרפו ל:
אם יש לכם משוב על מוצר או טעויות במהלך הבנייה, בקרו ב:
רישיון MIT - ראה קובץ LICENSE לפרטים.
כתב ויתור:
מסמך זה תורגם באמצעות שירות תרגום מבוסס בינה מלאכותית Co-op Translator. למרות שאנו שואפים לדיוק, יש לקחת בחשבון כי תרגומים אוטומטיים עלולים לכלול שגיאות או אי-דיוקים. המסמך המקורי בשפתו המקורית מהווה את המקור הרשמי והמהימן. עבור מידע קריטי, מומלץ לתרגום מקצועי על ידי מתרגם אנושי. אנו לא אחראים לכל אי-הבנות או פירושים שגויים הנובעים משימוש בתרגום זה.