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LangChain4j

LangChain4j für Einsteiger

Ein Kurs zum Erstellen von KI-Anwendungen mit LangChain4j und Azure OpenAI GPT-5.2, von einfachem Chat bis hin zu KI-Agenten.

🌐 Mehrsprachige Unterstützung

Unterstützt durch GitHub Action (Automatisiert & Immer Aktuell)

Arabisch | Bengalisch | Bulgarisch | Birmanisch (Myanmar) | Chinesisch (Vereinfacht) | Chinesisch (Traditionell, Hongkong) | Chinesisch (Traditionell, Macau) | Chinesisch (Traditionell, Taiwan) | Kroatisch | Tschechisch | Dänisch | Niederländisch | Estnisch | Finnisch | Französisch | Deutsch | Griechisch | Hebräisch | Hindi | Ungarisch | Indonesisch | Italienisch | Japanisch | Kannada | Koreanisch | Litauisch | Malaiisch | Malayalam | Marathi | Nepalesisch | Nigerianisches Pidgin | Norwegisch | Persisch (Farsi) | Polnisch | Portugiesisch (Brasilien) | Portugiesisch (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Rumänisch | Russisch | Serbisch (Kyrillisch) | Slowakisch | Slowenisch | Spanisch | Swahili | Schwedisch | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thailändisch | Türkisch | Ukrainisch | Urdu | Vietnamesisch

Möchten Sie lieber lokal klonen?

Dieses Repository enthält über 50 Sprachübersetzungen, die die Downloadgröße erheblich erhöhen. Um ohne Übersetzungen zu klonen, verwenden Sie Sparse Checkout:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/LangChain4j-for-Beginners.git
cd LangChain4j-for-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/LangChain4j-for-Beginners.git
cd LangChain4j-for-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

Dies gibt Ihnen alles, was Sie benötigen, um den Kurs mit einem viel schnelleren Download abzuschließen.

Inhaltsverzeichnis

  1. Schnellstart - Erste Schritte mit LangChain4j
  2. Einführung - Lernen Sie die Grundlagen von LangChain4j
  3. Prompt-Engineering - Meistern Sie effektives Prompt-Design
  4. RAG (Retrieval-Augmented Generation) - Bauen Sie intelligente wissensbasierte Systeme
  5. Tools - Integrieren Sie externe Werkzeuge und einfache Assistenten
  6. MCP (Model Context Protocol) - Arbeiten Sie mit dem Model Context Protocol (MCP) und agentischen Modulen

Lernpfad

Neu bei LangChain4j? Schauen Sie sich das Glossar für Definitionen wichtiger Begriffe und Konzepte an.

Schnellstart

  1. Forken Sie dieses Repository in Ihrem GitHub-Konto
  2. Klicken Sie auf Code → Codespaces Tab → ... → Neu mit Optionen...
  3. Verwenden Sie die Standardwerte – dies wählt den für diesen Kurs erstellten Entwicklungscontainer aus
  4. Klicken Sie auf Codespace erstellen
  5. Warten Sie 5-10 Minuten, bis die Umgebung einsatzbereit ist
  6. Gehen Sie direkt zum Schnellstart, um loszulegen!

Nach Abschluss der Module erkunden Sie den Testing Guide, um die Konzepte des Testens mit LangChain4j in Aktion zu sehen.

Hinweis: Diese Schulung verwendet sowohl GitHub-Modelle als auch Azure OpenAI. Das Modul Schnellstart verwendet GitHub-Modelle (kein Azure-Abonnement erforderlich), während die Module 1-5 Azure OpenAI verwenden. Starten Sie mit einem KOSTENLOSEN Azure-Konto, falls Sie noch keines haben.

Lernen mit GitHub Copilot

Um schnell mit dem Programmieren zu beginnen, öffnen Sie dieses Projekt in einem GitHub Codespace oder Ihrer lokalen IDE mit dem bereitgestellten devcontainer. Der in diesem Kurs verwendete devcontainer ist vorkonfiguriert mit GitHub Copilot für KI-unterstütztes Paarprogrammieren.

Jedes Code-Beispiel enthält vorgeschlagene Fragen, die Sie GitHub Copilot stellen können, um Ihr Verständnis zu vertiefen. Achten Sie auf die 💡/🤖 Hinweise in:

  • Java-Dateikopfzeilen - Spezifische Fragen zu jedem Beispiel
  • Modal-READMEs - Erkundungsanfragen nach Code-Beispielen

Wie man es verwendet: Öffnen Sie eine beliebige Code-Datei und stellen Sie Copilot die vorgeschlagenen Fragen. Er hat den vollständigen Kontext der Codebasis und kann erklären, erweitern und Alternativen vorschlagen.

Möchten Sie mehr erfahren? Schauen Sie sich Copilot für KI-Paarprogrammierung an.

Zusätzliche Ressourcen

LangChain

LangChain4j für Einsteiger LangChain.js für Einsteiger LangChain für Einsteiger

Azure / Edge / MCP / Agenten

AZD für Einsteiger Edge KI für Einsteiger MCP für Einsteiger KI-Agenten für Einsteiger

Generative KI-Serie

Generative KI für Einsteiger Generative KI (.NET) Generative KI (Java) Generative KI (JavaScript)

Kernlernen

ML für Einsteiger Datenwissenschaft für Einsteiger KI für Einsteiger Cybersicherheit für Einsteiger Webentwicklung für Einsteiger IoT für Einsteiger XR-Entwicklung für Einsteiger

Copilot-Serie

Copilot für KI-Kooperationsprogrammierung Copilot für C#/.NET Copilot-Abenteuer

Hilfe erhalten

Wenn Sie feststecken oder Fragen zum Erstellen von KI-Anwendungen haben, treten Sie bei:

Azure AI Foundry Discord

Wenn Sie Produktfeedback haben oder beim Erstellen Fehler auftreten, besuchen Sie:

Azure AI Foundry Entwicklerforum

Lizenz

MIT-Lizenz - Details siehe LICENSE-Datei.

Haftungsausschluss:
Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst Co-op Translator übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, bitten wir zu beachten, dass automatische Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner Ursprungssprache gilt als maßgebliche Quelle. Für wichtige Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die durch die Nutzung dieser Übersetzung entstehen.