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이영균 (Younggyun Lee)

Technical Support Engineer · IT Operations · AI-Driven Automation

기술을 이해하고 활용하는 운영·관리자를 지향합니다.


About

3년 5개월간 교환기 연동 앱의 백엔드 개발과 서비스 운영을 병행하면서, 장애 대응부터 배포 프로세스 개선, 이해관계자 간 기술 커뮤니케이션까지 개발과 운영의 접점에서 일해왔습니다. 코드를 직접 작성할 수 있는 기술 기반 위에, 문제를 정의하고 프로세스를 정비하며 관계자들이 같은 맥락에서 판단할 수 있도록 정리하는 역할을 자연스럽게 맡아왔습니다.

현재는 두핸즈 제품팀에서 기술지원을 담당하며, 제품과 고객 사이의 기술적 간극을 메우는 역할을 하고 있습니다.

별도로 AI 도구(Claude Code)를 활용해 15개 이상의 서비스를 기획부터 배포까지 직접 만들었습니다. 요구사항을 구조화하고 AI 산출물을 검증·수정해 실제 서비스 수준으로 끌어올리는 워크플로우를 갖추고 있으며, 자동매매 봇·업무 자동화 SaaS 등 실제 운영 중인 프로젝트를 통해 AI 활용 역량을 지속적으로 확장하고 있습니다.


How I Work

문제 정의 우선 — 요구사항을 받으면 "원하는 결과"와 "운영 제약(환경, 권한, 일정)"을 분리해서 정리합니다. 무엇을 해결해야 하는지 명확해야 올바른 방향으로 움직일 수 있다고 생각합니다.

체계적 이슈 해결 — 재현 조건(환경 / 단계 / 기대값 / 실제값)을 먼저 고정하고, 원인 후보를 좁혀가며 해결합니다. 감이 아니라 구조로 접근합니다.

반복 제거 — 반복되거나 실수하기 쉬운 작업은 스크립트·체크리스트·자동화로 표준화합니다. 사람이 매번 신경 쓰지 않아도 되는 구조를 만드는 것을 선호합니다.

기술 번역 — 개발·운영·현업 등 관점이 다른 이해관계자들이 같은 맥락에서 판단할 수 있도록, 기술적 내용을 선택지와 트레이드오프 중심으로 풀어서 전달합니다.


Experience

두핸즈 · 제품팀 기술지원 (2026.03 ~ 현재)

제품팀 소속으로 기술지원을 담당하고 있습니다. 제품과 고객 사이의 기술적 문제를 해결하고, 내부 팀과의 기술 커뮤니케이션을 통해 제품 품질 향상에 기여합니다.

  • 고객 기술 문의 대응 및 이슈 분석·해결
  • 제품 관련 기술 이슈의 내부 전파 및 개선 제안
  • 기술 문서 작성 및 지원 프로세스 체계화

GNTEL · 연구소 개발1팀 (2022.10 ~ 2026.03)

교환기 연동 하이브리드 앱(mCaller, CallBanner, MobileOffice 등)의 백엔드 개발과 서비스 운영을 담당했습니다.

서비스 운영 & 프로세스 개선

  • 하이브리드 콘텐츠 배포·버전 관리 흐름 재정비 — 배포 이력 추적과 백업 체계를 정리해 운영 안정성 향상
  • iOS / Android 환경별로 다르게 발생하는 이슈를 분리·추적하는 체계를 만들어 장애 해결 속도 개선
  • 배포·운영의 반복 작업을 Shell 스크립트와 체크리스트로 표준화해 누락과 재작업 감소

기능 개발 & 유지보수

  • OTP 기반 로그인(SMS / FCM Push), 조직도·주소록, 사용자·권한 관련 기능 개발
  • API 문서화(Swagger), 공통 응답·에러 처리 등 팀 협업을 위한 기반 정비

Core Strengths

AI 활용 & 서비스 빌딩

Claude Code를 활용해 위치 기반 검색 앱, AI 세금 자동화 SaaS, 이메일 자동화 플랫폼, 자동매매 시스템, 캐주얼 게임 등 15개 이상의 프로젝트를 기획부터 배포까지 완료했습니다. 단순히 코드를 생성하는 데 그치지 않고, 요구사항을 구조화해서 전달하고 산출물을 검증·조율하며 서비스 품질을 확보하는 전체 흐름을 반복 경험했습니다.

자동화 시스템 설계 & 운영

주식·암호화폐 자동매매 봇(Upbit, Binance, Bybit, Bitget, 키움증권), 주식 잔고 알림 봇(Discord 연동), 채용 공고 추천 봇 등 반복 업무를 자동화하는 시스템을 직접 설계·운영하고 있습니다. 특히 암호화폐 선물 봇은 다중 전략(추세추종, 평균회귀, 레짐 탐지)과 리스크 관리를 적용해 실거래까지 진행 중입니다.

프로세스 개선 & 표준화

업무 중 반복되거나 사람에 의존적인 작업을 찾아 자동화하고 표준화하는 것을 꾸준히 해왔습니다. 배포 프로세스를 스크립트로 정비하고, 장애 대응 절차를 체크리스트로 문서화하는 등 운영 품질을 안정적으로 유지할 수 있는 구조를 만들어왔습니다.

이슈 관리 & 기술 커뮤니케이션

장애나 이슈가 발생하면 재현 가능한 정보(환경, 로그, 기대값과 실제값)를 먼저 정리하고, 원인을 체계적으로 좁혀 해결합니다. 기술적 원인과 해결 방향을 비기술 직군에게도 이해할 수 있는 언어로 정리해 공유하고, 선택지와 영향 범위를 함께 전달해 의사결정을 돕습니다.


Side Projects

AI 도구(Claude Code) 활용 서비스

요구사항 구조화 → AI 산출물 검증·수정 → 배포·운영의 전체 사이클을 경험한 프로젝트입니다.

프로젝트 해결하려 한 문제 주요 기술
BabyGoGo 내 주변 유아 동반 가능 장소를 빠르게 찾기 어려움 Next.js 14, Supabase, PostGIS, PWA
돌봄다리 가족 돌봄 인력과 수요자를 연결하는 구조 부재 Astro 5, Cloudflare D1/R2/KV, Claude API
소확잼 가볍게 즐길 수 있는 일상 콘텐츠(운세·퀴즈) 플랫폼 Next.js 14, Supabase, AdSense
짠내왕 최저가 추적과 절약 팁을 공유하는 커뮤니티 Next.js, Supabase, Upstash Redis
취향영수증 유튜브·넷플릭스 등 소비 기록을 감성 영수증으로 시각화 Next.js 15, Prisma, Neon DB, Toss Payments
TaxPilot 프리랜서 세금 신고 자동화 SaaS Next.js 14, Supabase, Claude API, Toss Payments
AutoPilot AI 이메일 분류·자동응답·워크플로우 자동화 SaaS Next.js 14, Supabase, Prisma, Zustand
World Leaders Missile Volley 풍자 캐주얼 배구 게임 (토스 미니게임 대상) Next.js 14, Canvas 2D, Socket.io, ELO 랭킹

자동매매 봇 & 트레이딩 시스템

프로젝트 해결하려 한 문제 주요 기술
Upbit 자동매매 봇 수동 매매의 반복과 감정 개입 제거 TypeScript, Node.js, 레짐 탐지(3-mode), Oracle Cloud
Binance 선물 봇 해외 선물거래 자동화 (동적 레짐 라우터) Python, Docker, Slack 연동
Bybit 선물 봇 추세추종·평균회귀 멀티 전략 실거래 Python, Docker, Fly.io, 355+ 테스트
Bitget 선물 봇 거래소 다각화 및 전략 비교 Python, APScheduler, aiosqlite
키움 국내주식 봇 국내 주식 장전·장중·장후 자동 매매 Python, PyQt5, 키움 OpenAPI+
키움 미국주식 봇 미국 주식 자동 매매 Python, 키움 OpenAPI+
Crypto Auto Trade 암호화폐 시장 24시간 모니터링 자동화 Python
Crypto Bot Pro 트레이딩 봇 통합 모노레포 Turborepo, pnpm, Prisma

알림 & 유틸리티 봇

프로젝트 해결하려 한 문제 주요 기술
KIS Discord Alert Bot 주식 잔고 변동을 실시간으로 확인하기 번거로움 Python, Discord API
Job Recommend Bot 채용 공고를 매일 수동 탐색하는 비효율 제거 JavaScript

기술 학습 목적 프로젝트

개발 역량의 기반을 넓히기 위해 진행한 프로젝트들입니다.

프로젝트 설명 주요 기술
TrendHive 트렌드 공유·댓글 플랫폼 (JWT 인증, Docker 구성) Java, Spring Boot, MySQL
FastChat WebSocket 기반 실시간 채팅 Java, Spring Boot
FlashPay 결제 트랜잭션 처리 구조 설계 연습 Java, Spring Boot
MoodPress 감정 선택 기반 문장 생성·공유 웹 TypeScript, Next.js
BlameDetector 대화 스크린샷 기반 과실 분석 서비스 JavaScript

Tech Stack

  • Backend — Java, Spring Boot, JPA, REST, JWT
  • Frontend — TypeScript, JavaScript, Next.js, React, Astro, Cordova
  • Database — MySQL, MariaDB, PostgreSQL (Neon), Supabase, SQLite, Cloudflare D1
  • Infra & DevOps — Docker, Shell, Nginx, GitHub Actions, AWS (EC2/S3), Cloudflare (Pages/D1/R2/KV), Fly.io, Oracle Cloud, Vercel
  • Trading & Automation — Python, Node.js, Discord API, 거래소 API (Upbit / Binance / Bybit / Bitget / KIS / 키움증권)
  • AI & Tools — Claude Code, Claude API, Swagger, Postman, Slack
  • Monitoring — Upstash Redis, Prisma, Socket.io

Kafka, Redis, Turborepo 등은 사이드 프로젝트에서 필요한 범위 내에서 적용한 경험이 있습니다.


Study & Notes


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